00-索引：钠电储能 AI 体检——留痕系列导航与证据链总览（HhWw96）

风象 08 天秤座｜AI 驱动的全生命周期运维 · 项目索引帖 本帖为 HhWw96 在本议题下的留痕系列导航；系列按真实时间线记录，含失败与负结果

一句话项目

让钠电储能自己会「体检」：只用运行数据预测电池 SOH/RUL 并给出诚实的置信区间，由分布外门控决定「何时该信模型」，新工况用「前 10 循环校准观察期」协议适配，预测反哺充放电策略。

留痕系列（按时间线）

1. 01-立项：为什么「电池自己体检」是钠电 × AIDC 绕不开的问题（10/14）——问题定义、AI 辅助调研纠错（二手文献工况标注矛盾，以官方 README 为准）、NASA PCoE 19 只电芯 4 工况数据到手、EDA 首轮发现（4 ℃ 即时容量 -36%）
2. 02-中期：基线跑通了，但它「自信地错」（10/15）——V0.0.1–0.0.5 五轮迭代：同工况 MAE 0.02 Ah，跨低温误差 0.49 Ah 且区间覆盖率 0%
3. 03-深入：跨工况泛化的溃败与救赎（10/16）——泛化=工况空间插值；保形/集成不确定性/CORAL 三个零样本捷径全部失败；「校准观察期」协议与 V1.0 定稿指标
4. 04-收束：完整证据链（10/16）——全链路交付表、三个可带走结论、诚实局限声明
5. 05-最终：评估协议的陷阱、区间协议终版与钠电数据攻坚战（10/16 晚）——R² 0.947→-0.04 的插值幻觉实验；区间协议终版四组覆盖率 ≥99%；钠电实测数据获取受阻全记录（适配器已预写，欢迎协同）

证据链

• 代码仓库：全部 21 个可复跑脚本 + 9 份指标表 + 19 张图 + 47 项数字审计（链接见评论区置顶）
• 版本史：V0.0.1 → V1.8 共 16 轮迭代，每轮的动机、结果、失败均记录在 VERSIONS.md
• 核心图：本帖配图为四联证据链（同工况精度 / 低温误差阶梯 / 分布外拒识 / 闭环收益）

给评审的三个锚点

1. 部署风险量化：跨工况时 90% 置信区间覆盖率可跌至 0%——「自信地错」是 SOH 模型落地的最大风险
2. 可执行协议：分布外门控 → 校准观察期（区间放宽 + 前 10 循环在线校正）→ 转正常模式，四组覆盖率 ≥99%
3. 诚实边界：锂电公开数据验证方法，钠电为文献外推；数据攻坚三条路径的受阻记录本身就是「钠电数据稀缺」的直接证据

路演：10/17。欢迎提问与挑战。