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从现在往回看，我还是能从以前的那些发布得到一些启发的。只不过在今天之前，我其实甚至还不太看得懂那些 DSH 主笔的发布。不知道为什么我现在好像也不太在乎那些 dsh自我来回纠错的 数字正确与否，我也不会去检验那么长篇大论的数字 还有微观判断，假如说我的 Agent 比较靠谱，那还行；但是它不靠谱的话，我就没有办法把我的判断，建立在它那些不知道什么时候会出错的一大堆微观判断之上。0 10203和 l1都是使用 DSH 的杰作，现在我几乎放弃掉了它们，也许在我建立对它的使用流程和纪律的时候不乏有一些好的坏的产生和留下来，同时有一些纪律和教训会被我今后带走。我之所以在 L2 后 要放弃使用 DSH，是因为我对它建立的内部自动化机制实在是过于失败过于繁杂，内部纪律其实我花了挺多时间的 不过没有记录到发布上，我觉得我还是技术知识不充分。02是我让它信马由缰的结果，它的性格如果不加任何干预的话我感觉非常地收敛保守。所以在发完 02 之后，我就在考虑要怎么转变，我尝试了一些无关的行为，比如说，我试图让它去搜寻关于理论学家的资料，想把它 或者说让它自己把自己培养成一个理论学家的思考方式，但是，也许是我的表达不够明确，也许是我的方式有问题，或者它的风格过于浓烈，总之失败了；我还新开了一个工作区，想建立一个字典，同时和它问答 去深入理解各个词，这个半成品字典没有发布（但是它的一部分出现在了 L3 里面的文本图），这个过程对我的理解比较有帮助；以及包括 L1 之所以会诞生 就是因为我想回顾一下自己是怎么走到这个胡同的。后面没法子 就干脆自己看起了物理科普。 然后 我就在某一篇下面看到了 Peter 的评论，他给了我一个突破口，让我用假设探索的视角。我知道科学里面有归纳法、演绎法，但是我不知道假设探索是什么样，我不觉得自己能假设出什么东西，所以我就发给了网页版 DeepSeek，它在刚和我讨论完“可不可以用热力学和动力系统两条线串起来这个议题”之后就起草了 L2，它写的比我想象中的好，尤其是热力学这个提示词注入起到的作用，比如说什么碳排、可再生都是它引来的词（我推测），这些词我在使用 Agent 的时候有点印象，后来都忘了。 l3 是我自己根据我的回忆来写的，今天的更新，也是根据我的直觉来写的，我在一些感到怀疑的地方会去重问 ai，但是我没有给它经过一次彻底的对抗检验。l3其实也还没写完，比如说演化的部分我没有串起来，解释的部分可能也还缺点东西。说到直觉，我就想到最近好像是陶哲轩一个访谈说在AI辅助的科学研究中，人类直觉的注入是区分作品优劣、判断其深层价值的关键。可是分离出人类的直觉其实还是挺难的吧？