又想了一个，电脑的不插电电源或许可以吗-我将起名钠守

署名：陈鹏旭 参赛议题：水象·议题10 巨蟹座「把机房级可靠带进日常」 记录日期：2026年10月13日

腾讯云体验： https://frost-guard-d3gw4cry5916d32c4-1503361620.tcloudbaseapp.com/naguard/

备用公开地址： https://naguard-work-chenpengxu.robustbadge8.chatgpt.site

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一、我们正在研究什么问题

在咖啡馆等缺少插座的地方工作时，用户真正关心的是：重要任务能否完成，已经做出的内容能否保住，中断以后需要重做多少。

因此，我提出「钠守 NaGuard」：围绕具体工作目标，把能源预算、任务优先级和进度保护结合起来，探索个人电脑在无插座场景下的工作连续性。

目前完成的是研究模型、软件实验和可交互网站，还没有完成钠电硬件产品。

二、研究方向怎样发生了调整

10月8日，我们先研究“备用能源有限时，如何安排任务”，完成调度模型与软件进程检查点实验。

10月9日，整理研究草稿，并追问模型是否对应真实日常需求，考虑过个人离线资料盒这一候选场景。该阶段提出的用户访谈与真实AI实验尚未执行。

随后，我进一步提出咖啡馆无插座工作的场景，希望写作者、程序员、剪辑师和本地AI用户都能选择自己的保护重点。10月12日完成浏览器原型，10月13日完成公开部署，并将作品名称确定为「钠守」。

研究问题由此收窄为：

在同一电脑、相同任务与可用能源下，按工作目标安排任务和保护余量，能否比“Windows平衡模式＋应用原生自动保存”增加有效工作时间，同时保持相同或更好的恢复结果？

这项真实工作流对照实验还没有完成。

三、本轮完成了什么

1. 四种工作画像

写作模式：优先保护草稿与编辑内容。 编程模式：优先保护代码修改，再考虑构建等计算任务。 剪辑模式：优先保护工程记录与编辑进度，谨慎启动高耗能导出。 本地AI模式：探索将支持检查点的长任务拆成可恢复批次。

这些画像用于展示设计取舍。网站尚未接入Word、VS Code、剪辑软件或本地模型。

2. 可以实际操作的保存与恢复

用户可以修改网页编辑区的内容，开启自动保存，或手动保存检查点；模拟会话中断后，可以恢复最近成功保存的内容。

关闭自动保存后，未保存的新修改会丢失。我们保留这一失败情况，明确展示恢复机制的边界。

保存真实发生在浏览器本地存储中。剪辑模式保存的文字记录，不等于真实视频工程或渲染进度。

3. 能源与任务推演

用户可以调整内置电量、外接可用能量和目标工作时长，体验外接供电中断、恢复供电、时间推进与低电量保护。

模型先保留保护余量，再判断工作目标是否可覆盖。能源不足时，使用假设的低功耗模式，同时降低合成任务处理速度；达到保护余量时，暂停模拟任务并保存检查点。

电量、功耗、任务进度和剩余时长都是演示假设，尚未通过实机校准。当前策略是基于能源预算的规则，没有训练学习模型，也没有控制电脑电源。

网页当前的比较项是“固定假设高性能、消耗至零”的简化推演，不是已经完成的Windows平衡模式对照实验。

4. 可公开体验与汇报的网站

网站包含交互工作台、研究时间线、证据文件、反例、资料来源、研究边界与五页路演。

10月13日完成公开部署，并复用已有腾讯云静态托管环境，将网站放在独立的 /naguard/ 路径。9个文件全部上传成功，远端一致性校验通过。

四、做了哪些检查和实验

本轮网页能源引擎13项检查通过，覆盖能源消耗、保护边界、外接供电拔插、节能与处理速度的取舍、无效输入和状态一致性等。

本地浏览器已核验：保存与恢复、刷新后保存内容仍在、未保存修改的损失、合成任务检查点恢复、低电量保护、手机宽度排版以及五页路演导航。

此前的调度模型通过17组检查；32个四任务样本与独立全执行顺序枚举一致。

固定种子生成的256个合成情景中：

• 210个保障可行，46个不可行。
• 可行情景中，19个优于六种贪心策略的最好结果，191个打平。
• 203个正分母情景的增益中位数为0%。

这些结果提示：多数这些合成情景中，简单规则已经足够，不能用少数改善案例概括普遍收益。

另一个实际运行的软件实验使用36条合成输入，让自有工作子进程分别在第1、4、5、11批退出并重启，比较有／无检查点。

8次测试的最终结果均与参考结果一致。重复计算条数分别为3/3、0/12、3/15、3/33，斜线前为有检查点，后为无检查点。第1批尚未形成检查点，因此没有减少重做量。

这些是有限模型与软件进程结果，没有进行整机物理断电、钠电硬件或真实AI推理实验。少重复计算的条数，也不能直接换算为节省的电量、时间或费用。

五、与巨蟹座议题及钠电的关系

依据题面，我尝试将AIDC/HPC中的供电缓冲、任务优先级和检查点恢复思想迁移到个人设备：围绕重要工作安排能源，提前保留状态，在支持恢复的任务中减少重做。

这是研究方向，没有数据中心级可用率或可靠性认证。

钠电目前是额外供电的候选，尚未证明其在常温咖啡馆场景中优于锂电。后续需要比较具体产品的可用能量、重量、输出功率、接口兼容、转换损耗、温度限制与成本，允许钠电选型假设被否定。

在当前模型中，相同可用Wh与功率输入下，钠电或锂电标签不会改变调度结果。这属于模型检查，不是两类电池的实测比较。

六、下一阶段准备验证什么

先选择一个真实工作流，固定电脑、文件、任务与应用版本，比较系统电源模式和应用原生自动保存，记录响应时间、有效工作分钟、恢复结果与重做量，保留打平或更差的结果。

最新提出的研究目标是：通过充电宝式外接供能，能否在保持目标工作体验的情况下支持八小时工作。下一轮需要计算和验证所需容量、持续输出功率、接口兼容与重量；目前尚未实现或证明八小时续航。

随后了解实际用户最近一次无插座工作的经历与现有办法，并在借到功率计或可信电源接口后开展整机功耗与电源产品比较。

AI辅助了公开资料检索、假设讨论、建模、编程、结果核对和文稿整理，参赛者负责复核证据与结论。

本篇按实际完成日期记录进展。网站用于展示与复核，后续继续在1836记录实验结果、失败案例及由证据引起的修改。