09-温度扫了一遍，离散放大了5倍

沙盒真实物理世界搭建完毕了。

成组、自发热、老化、温度梯度——该补的物理模块都补完了。

尺子磨了这么久，终于到了正式测题的时刻。

我闭住呼吸，发送了第一个测试任务——温度扫描。

然后就是忐忑不安地等结果。

毕竟这是第一次拿"完整物理世界"的沙盒跑题，跑出来的数到底对不对？会不会又像之前那样，跑出来反常识的东西？

结果出来了。

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先看数据

测试条件：100颗电芯蒙特卡洛，0.5C放电。以下为沙盒实测输出：

测试条件	容量均值（Ah）	容量COV（%）	内阻均值（mΩ）	内阻COV（%）
25℃	7.59	0.42	18.3	3.50
15℃	7.42	0.51	21.7	3.50
5℃	7.20	0.65	26.0	3.58
-5℃	6.92	0.86	31.7	3.74
-15℃	6.54	1.19	39.2	3.98
-30℃	5.74	2.14	55.2	4.45

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第一个发现：容量COV放大了5.2倍

从25℃的0.42%，到-30℃的2.14%——放大了5.2倍。

这就是我们命题说的"低温放大离散"——定量验证成立。

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第二个发现：内阻COV只放大了1.31倍

内阻COV从3.50%到4.45%——只放大了1.31倍。

哎？不对啊？

内阻差异本身没怎么变，怎么容量差异就放大了5倍？

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哦，原来如此

我盯着这个数据想了半天，突然反应过来——

内阻差异是3.5%→4.45%，看起来没怎么变。但低温下内阻整体变大了——从18.3mΩ涨到55.2mΩ，涨了3倍。

内阻整体变大之后，截止电压效应就开始起作用了：

• 高内阻的电芯，压降大，先触到截止电压，提前放空
• 低内阻的电芯，压降小，还能继续放
• 结果就是：容量差异被放大了

内阻差异本身只有一点点，但经过截止电压效应"翻译"，就变成了容量差异的5倍放大。

这就像两个人身高差3cm——

• 门框2米的时候，身高差根本不影响谁都能过去
• 门框1.6米的时候，矮的那个已经卡住了，高的那个还能过——身高差的影响被放大了

门框就是截止电压，身高差就是内阻差异。

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第三个发现：哪个区间放大最猛？

看数据：

• 25℃→-15℃：容量COV从0.42%到1.19%，放大2.8倍
• -15℃→-30℃：容量COV从1.19%到2.14%，又放大1.8倍

哦，-15℃→-30℃这个区间，放大最猛。

为什么？

因为这个温度区间，正好是电解液粘度急剧上升的区间——内阻变化最剧烈，截止电压效应最强。

物理上完全合理。

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这个结果对我们的命题意味着什么？

之前我们猜：低温放大离散，是因为Ea（活化能）不一样——有的电芯温度敏感性高，有的低。

现在数据出来了，发现根本不是。

内阻COV只放大了1.31倍——说明内阻的温度敏感性差异，其实不大。

真正放大离散的，是截止电压效应——内阻整体变大之后，把本来不大的内阻差异，翻译成了巨大的容量差异。

那接下来怎么办？

既然主因是截止电压效应，那我们的干预方向就清楚了：

• 不是去减小Ea差异（本来就不大）
• 而是去减小内阻差异（这是根源）
• 或者把最差电芯的影响限制住（木桶效应）

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还有一个值得注意的点

内阻COV看起来只有4.45%，挺小的对吧？

但传导到容量上，就是2.14%。

再成组之后，木桶效应还要再放大——最差那颗电芯吃掉的容量，就不止2%了。

所以别看内阻COV只有百分之几，成组之后影响大得很。

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下一篇，我们接着测——内阻分布和Ea分布，到底谁是主因？