01-不懂技术的我，为什么选择来研究这个电池

第一次刷到「初焰·钠宙」，我的第一反应是划走。AI for Science、钠电、AIDC——每个词都离我很远。我做了很多年的文旅规划，写了无数方案，去过无数现场，但是谈到电池，仅仅只停留在空调和电视遥控器上的层面，所以我觉得这个比赛与我没关系。

第二次刷到，是那篇《不懂技术，普通人用AI能不能做科学研究？》。里面有一句话击中了我：科学研究的起点是提出假设，而提出假设，是每个人都具备的能力。

这句话之所以能击中我，是因为这些年我已经用AI完成了许多从前不敢尝试的事——跨行业、跨领域。我越来越确信，AI正在把行业壁垒干没。

人和AI应该是互补的：AI负责算力、检索与执行，人负责选择与判断；靠直觉探索，靠证据求真；大胆假设，小心求证。先分清哪些AI能代替、哪些AI不能代替，然后集中精力发挥那些只有人才具备的部分，并且不断迭代、训练，让正确的方法成为惯性，让积累产生复利。

于是我开始围绕课题做脑暴：钠电的低温优势、储能系统的可靠性、成千上万块电池的一致性……问题挖得越深，越觉得这个领域值得认真对待。

真正让我下定决心的，是一场电车碰撞自燃的悲剧。我常想，如果有一种新技术、新材料能补上这个短板，让安全不再押在运气上，那该多好。

最后，我阴差阳错地选中了处女座——极端环境下的电池一致性。我不确定自己能马上解决哪个痛点，但我想，如果我能利用AI站在巨人们的肩膀上，寻找到一丝一毫的突破，也是一件值得骄傲的事情。